밀도범함수이론과 기계학습으로 다루는 전기화학 계면

최근 여러 연구를 통해 전지와 전해조에서 일어나는 전기화학 반응이 전기화학적 고체–액체 계면에 매우 민감하다는 사실이 밝혀졌습니다. 반응 속도론이나 전기화학 시스템 구성 물질의 안정성을 정확히 예측하려면, 이러한 계면을 양자역학적 정확도로 모델링할 수 있는 방법이 반드시 필요합니다. 또한 탄소 소재, 단원자 촉매, 2차원 소재(MoS₂ 등), 반도체와 같은 최신 에너지 시스템 대부분에서는 전위 인가의 효과가 거의 알려져 있지 않으며, 이를 밝히는 일이 새로운 기술로 이어질 가능성이 있습니다. 이 과제에서는 연속체 모델과 고전적 접근법에서 전 과정 제일원리 기계학습에 이르는 여러 계산 기법을 개발하고 적용하여, 밀도범함수 이론에 기반한 양자화학 계산을 고체–액체 계면과 그 실제 반응 환경 전체를 기술하는 수준까지 확장합니다.